基于猴群算法的入侵检测技术

• 作者: 孙济洲 张亚平 张佳佳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 猴群算法 支持度-置信度 分类规则
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 131-133
• 分类号: TP309
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.043

摘要

针对入侵检测系统存在高漏报率的问题,提出一种基于猴群算法的入侵检测技术.利用猴群算法从网络审计数据KDD99数据集中生成一个分类的规则集合,采用支持度-置信度模型实现猴群算法的目标函数,以控制生成规则的质量,将动态生成的规则应用于基于规则的的入侵检测系统中.实验结果表明,基于猴群算法的入侵检测技术可改进生成规则的质量,提高入侵检测系统的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学与技术学院	157	1707	21.0	34.0
2	张亚平	天津大学计算机科学与技术学院	20	157	8.0	11.0
3	张佳佳	天津大学计算机科学与技术学院	1	17	1.0	1.0