基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪

• 作者: 刘帅奇 肖扬 胡绍海
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波-Contourlet变换 小波去噪 Contourlet变换去噪 合成孔径雷达图像去噪
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 837-842
• 分类号: TN95
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.06.006

摘要

由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题.SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要.本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型.基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法.本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果.实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝；与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖扬	北京交通大学信息科学研究所	88	514	12.0	16.0
2	胡绍海	北京交通大学信息科学研究所	51	509	12.0	21.0
3	刘帅奇	北京交通大学信息科学研究所	9	68	5.0	8.0