基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用

• 作者: 刘仁义 康俊锋 方雷 杜震洪
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像重采样 CUDA 并行 金字塔 土地遥感影像管理
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 695-700
• 分类号: P208|P237
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2011.06.017

摘要

为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度,本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤,由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化,而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法,算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合,在创建影像金字塔时,依据阈值动态选择不同的重采样算法,并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试,结果表明:①基于GPU的并行重采样算法的速度最快,是基于CPU串行重采样算法的10倍；②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康俊锋	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	2	18	1.0	2.0
5	杜震洪	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	48	290	10.0	15.0
9	刘仁义	浙江大学地理信息科学研究所	103	1708	24.0	38.0
10	方雷	浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室	7	39	3.0	6.0