一种竞争环境下基于改进遗传算法的电子商务协商

• 作者: 景博 李剑 袁彩霞
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 双边多议题协商 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TN301
• 字数: 4199字
• 语种: 中文

摘要

为了提高竞争环境下基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将改进的遗传算法IGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率.在相同实验条件下,分别对四种遗传算法各进行了1000次的实验,结果表明同样达到协商满意解的时候,标准遗传算法SGA平均需要360次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要230次协商,自适应遗传算法AGA平均需要207次协商,而IGA平均仅需要151次协商.这个结果说明,在求解竞争环境下双边多议题协商问题的时候,改进的遗传算法IGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景博	北京理工大学软件学院	3	29	3.0	3.0
2	李剑	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室	44	384	10.0	17.0
4	袁彩霞	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室	12	50	5.0	7.0