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摘要:
在Lucene的基础上,结合检索词项的语义信息,利用外部词典Wordnet分析检索词项与被检索文档中词项的语义相似度,在此基础上实现对文档语义信息的检索.通过分析现有的相似度量函数的核心特征,选择合适的语义相似度量方法,提出了一种新的词项语义相似度检索函数,该函数能够对检索文档按照语义相似度进行排序.实验结果表明,所提出的方法能够有效地提升文献检索的准确度.
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文献信息
篇名 一种改进的Lucene语义相似度检索算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语义 相似度 信息检索 算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 分类号 TP311
字数 4337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄承慧 中山大学信息科学与技术学院 5 373 3.0 5.0
5 印鉴 中山大学信息科学与技术学院 117 2906 26.0 51.0
6 陆寄远 广东金融学院计算机科学与技术系 22 66 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义
相似度
信息检索
算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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