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摘要:
该文在分析SBlue算法的基础上,提出了一种带加速因子的自适应AQM算法SABlue(Self-tune Accelerate Blue).算法将瞬时队长作为早期拥塞检测参量,根据队列负载因子控制丢包步长,实现丢包概率幅度的自适应调整,最终将路由队列长度稳定在目标区域内.为了提高网络突变跨度较大情况时算法的响应速度,在队列警戒区域内引入了加速因子.实验表明,SABlue面对突变流和不同RTT的网络场景,队列收敛时间短,丢包率小,且具有较好的鲁棒性,算法综合性能优于其他AQM算法.
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文献信息
篇名 SABlue:一种带加速因子的自适应AQM算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 网络拥塞控制 主动队列管理 Blue算法 SABlue
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 479-483
页数 分类号 TP393.07
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00210
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
5 郑建炜 浙江工业大学计算机科学与技术学院 42 161 7.0 10.0
6 蒋一波 浙江工业大学计算机科学与技术学院 33 205 8.0 13.0
7 陈伟杰 浙江工业大学计算机科学与技术学院 18 116 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络拥塞控制
主动队列管理
Blue算法
SABlue
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导