基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测

• 作者: 张艳霞 赵杰
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 反馈型神经网络 发电功率预测 气候环境
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 96-101,109
• 分类号: TM615
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.15.019

摘要

分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了反馈型神经网络光伏系统发电功率预测模型.该模型采用Elman神经网络结构,利用其强大计算能力、映射能力和稳定性,将光伏发电的历史数据和天气情况一同作为样本,对模型进行训练和发电功率预测.仿真结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,为解决光伏系统发电功率预测提供了一种可行路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳霞	天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室	70	1501	20.0	37.0
2	赵杰	天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室	18	391	8.0	18.0