基于图像的交通拥堵状态识别系统的实现

• 作者: 严余松 李佳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 交通拥堵 智能交通 成本 图形图像 模块
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1366-1369
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4152字
• 语种: 中文

摘要

交通拥堵状态识别系统作为智能交通最重要的研究领域已经有了长足的发展,但目前的研究主要是在动态环境下,这样造成成本过高,因此需采用一种性价比较高的基于图形图像的方法来实现对交通拥堵状态的识别.对几个模块进行了合理交叉设计之后,通过图形图像处理技术在该系统的应用实现了各个模块间的协调工作,达到了高精度的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严余松	四川师范大学计算机科学学院	15	127	6.0	11.0
2	李佳	四川师范大学计算机科学学院	13	12	2.0	3.0