交通拥堵情况下一种基于模糊神经网络的路径选择方案

• 作者: 刘莉
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊神经网络 交通拥堵 路径选择
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 3346-3349,3353
• 分类号: U491.141|TP311
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.14.053

摘要

在确立了交通拥堵情况下路径选择指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的交通拥堵路径评估模型.该网络具有五个因子输入,一个衡量路径花费时间的输出,总共三层的结构,且输入层具有对输入参数进行模糊化的能力.利用实际样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉		2	2	1.0	1.0