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摘要:
针对目前迅猛发展的风电装备缺乏有效监测诊断方法开展综述,指出其研究现状和值得研究的问题.综述风力发电机的发展现状、故障特点和诊断难点,风力发电机的装机容量和规模都在逐年扩大,目前基于振动监测的风力发电机在线诊断系统尚属空白,其运行维护费用增加以及频繁事故发生所造成的巨大损失严重影响了风电的经济效益.针对风力发电机中的主要故障部件,如齿轮箱、发电机、叶片等,介绍现有状态监测和故障诊断方法的研究现状.结合风力发电机工作在变转速、不稳定载荷等工况下的特点,指出研究重点是需要针对这一新型装备研究其故障机理和特定的诊断方法,研发适合于风力发电机特点的在线状态监测和故障诊断系统.
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文献信息
篇名 风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 风力发电机 状态检测 故障诊断 齿轮箱 发电机 叶片
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 45-52
页数 分类号 TH12
字数 8637字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2011.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪峰 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 101 2400 23.0 47.0
2 何正嘉 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 204 7277 46.0 77.0
3 李兵 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 84 1641 20.0 38.0
4 李继猛 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 2 355 2.0 2.0
5 程航 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 2 315 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电机
状态检测
故障诊断
齿轮箱
发电机
叶片
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
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