风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展

• 作者: 何正嘉 李兵 李继猛 程航 陈雪峰
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机 状态检测 故障诊断 齿轮箱 发电机 叶片
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 45-52
• 分类号: TH12
• 字数: 8637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2011.09.045

摘要

针对目前迅猛发展的风电装备缺乏有效监测诊断方法开展综述,指出其研究现状和值得研究的问题.综述风力发电机的发展现状、故障特点和诊断难点,风力发电机的装机容量和规模都在逐年扩大,目前基于振动监测的风力发电机在线诊断系统尚属空白,其运行维护费用增加以及频繁事故发生所造成的巨大损失严重影响了风电的经济效益.针对风力发电机中的主要故障部件,如齿轮箱、发电机、叶片等,介绍现有状态监测和故障诊断方法的研究现状.结合风力发电机工作在变转速、不稳定载荷等工况下的特点,指出研究重点是需要针对这一新型装备研究其故障机理和特定的诊断方法,研发适合于风力发电机特点的在线状态监测和故障诊断系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪峰	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	101	2400	23.0	47.0
2	何正嘉	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	204	7277	46.0	77.0
3	李兵	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	84	1641	20.0	38.0
4	李继猛	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	2	355	2.0	2.0
5	程航	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	2	315	2.0	2.0