上市公司财务困境预测模型比较研究

• 作者: 杨建辉 陈炽文
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: 危机预警 神经网络 决策树 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 224-226
• 分类号: F275
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2011.02.057

摘要

以因财务原因被实施特别处理的公司作为财务危机公司,有目的地选择了三类样本(房地产行业样本、不同行业的样本、房地产行业样本与不同行业样本的混合),取其发生财务困境的前两年数据,运用神经网络、决策树和支持向量机模型进行财务预警,以研究行业因素对三种模型预警准确度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建辉	华南理工大学工商管理学院	49	295	10.0	15.0
2	陈炽文	华南理工大学工商管理学院	5	23	3.0	4.0