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摘要:
针对原始RLS类算法无法用于超定和源信号数目动态变化的盲分离问题,本文采用一种新的在线估计源信号数目的方法.通过在线估计观测信号均值和协方差矩阵,定义一个关于源信号数目的代价函数,然后最小化代价函数可得到源信号数目的估计.并且利用估计得到的源数目动态调整RLS算法中的分离矩阵及其它相关参数矩阵的维数,进而使得改进RLS盲分离算法能够有效地分离超定和数目动态变化的源信号.仿真结果表明,新的算法比现有算法具有更好的收敛性和分离性能.
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文献信息
篇名 一种基于动态源数目估计的RLS盲分离算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 RLS算法 动态源数目估计 超定盲分离 自适应维数调整
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 159-163
页数 分类号 TN911.72
字数 3926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤辉 华中科技大学电信系 10 70 5.0 8.0
2 王殊 华中科技大学电信系 91 688 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
RLS算法
动态源数目估计
超定盲分离
自适应维数调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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