利用TF-IDF算法优化地方性新闻搜索

• 作者: 史航
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 地方性新闻 TF-IDF 搜索
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 59-60
• 分类号: TP312
• 字数: 2099字
• 语种: 中文

摘要

对如何优化地方性新闻搜索进行了探讨,通过运用IKAnalyzer所提供的开源程序对每个网站的源代码中的中文进行分词处理,再利用TF-IDF算法对每个网站的关键词进行权重的计算,由高到低列出关键词向量.将这些网站的关键词向量逐一与标准关键词向量进行比较,从而将网站进行分类处理.以达到快速准确的搜索目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史航	中国科学技术大学自动化系	4	3	1.0	1.0