基于SVR的多传感器数据融合处理方法

• 作者: 丁蕾 廖同庆 陶亮
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 SVR Matlab 压力传感器
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 710-713
• 分类号: TP212
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.05.017

摘要

为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法.仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度.而且压力传感器的零位压力相对温度变化的稳定性明显优于多维回归分析和人工神经网络的数据融合处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	108	931	17.0	25.0
2	丁蕾	安庆师范学院物理与电气工程学院	11	64	4.0	7.0
3	廖同庆	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	57	127	6.0	7.0