基于多传感器数据融合的热处理炉温度测量方法

• 作者: 滕召胜
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热处理 温度 参数估计 数据融合
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TH811
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2000.02.012

摘要

温度是制约热处理性能的主要指标,对热处理炉温度的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题.本文提出了一种基于多传感器参数估计数据融合的热处理炉温度测量方法,给出数据融合算法.实际应用结果验证了算法的准确性.这种温度数据融合方法计算简便,可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可用于其它测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统.