基于次序统计量像素灰度相似度的图像双边滤波

• 作者: 卢晓敏 姜孝华 张雨浓 彭群生 王章野 肖秀春
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征保留 次序统计量 双边滤波 相似度函数 图像去噪
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1232-1237
• 分类号: TP391
• 字数: 4107字
• 语种: 中文

摘要

针对一般双边滤波器定义中的像素灰度相似度函数易受图像噪声影响,不能很好地表征像素之间的实际相似性的问题,设计了一个基于次序统计量的像素灰度相似度函数.基于网像中相邻像素之间的相关性,可近似地将某像素的1环邻域所有像素的灰度视为该像素灰度的n(n≤9)次观测值,并定义为n-次序统计量.依据两像素灰度的n-次序统计量的欧氏距离定义它们的灰度相似度.该相似度函数结合了像素1环邻域灰度分布的统计属性,能较好地抑制噪声的影响.仿真实验验证了所提出基于次序统计量像素灰度相似度的双边滤波算法具有良好的滤波特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学信息科学与技术学院	74	496	13.0	16.0
2	姜孝华	中山大学信息科学与技术学院	31	209	10.0	12.0
3	肖秀春	中山大学信息科学与技术学院	19	126	8.0	10.0
7	卢晓敏	中山大学信息科学与技术学院	2	20	2.0	2.0