OM-LSA和小波阈值去噪结合的语音增强

• 作者: 刘凤增 李博 李国辉
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值去噪 残留噪声 最优改进对数谱幅度估计(OM-LSA) 语音增强
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 547-552
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.06.007

摘要

针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法.首先,进行语音对教幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理.实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和对数谱失真(10g-spectral distortion,LSD)等指标评价上有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科学技术大学信息系统与管理学院	39	339	9.0	17.0
5	李博	国防科学技术大学信息系统与管理学院	10	42	4.0	6.0
6	刘凤增	国防科学技术大学信息系统与管理学院	2	2	1.0	1.0