工业控制环境中QRCode的检测和识别算法

• 作者: 刘宁钟 孙涵 苏军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维条码 QR码 工业控制 检测 识别 逆滤波
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2459-2463
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3771字
• 语种: 中文

摘要

以QR Code为例,研究工业控制环境中的二维条码检测和识别技术.首先针对光照不均,利用Retinex理论,处理光照校正.然后根据QR Code条码的特征,提出了基于边缘信息的二值分割算法,并设计了一种快速定位算法.接着分析了条码图像经过高斯函数模糊的数学模型,求解高斯函数方差,并给出了利用逆滤波对条码图像进行反模糊复原的算法.实验结果表明文中提出的算法具有较好的稳定性和时间复杂度,能在复杂的背景中有效地检测定位条码,并显著地提高了条码的识别率,满足了工业控制环境使用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宁钟	南京航空航天大学信息学院	36	354	9.0	18.0
2	苏军	南京航空航天大学信息学院	3	48	3.0	3.0
3	孙涵	南京航空航天大学信息学院	36	283	10.0	16.0