中长期电力负荷预测的改进免疫粒子群算法

• 作者: 卜虎正 吴剑飞 姚建刚 孙广强 李文杰 陈华林
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫粒子群算法 中长期电力负荷 组合预测 扰动变量 自适应调节
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 139-144
• 分类号: TM715
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.03.027

摘要

针对免疫粒子群算法收敛速度慢,精确度相对较低的缺点,采用平衡理论和自适应调整两项策略加以改进,提出改进的免疫粒子群算法.一方面在新的粒子种群产生过程中引入扰动变量,使粒子群在遵守秩序和随机行为之间达到平衡;另一方面在粒子搜索复杂解空间过程中,通过计算个体适应值划分粒子的优劣等级,提出粒子速度自适应可调机制.实例证明,将改进的免疫粒子算法应用到中长期电力负荷组合预测是可行的,具有较高的精度及收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	卜虎正	湖南大学电气与信息工程学院	3	27	2.0	3.0
3	李文杰	湖南大学电气与信息工程学院	3	19	2.0	3.0
4	陈华林		3	50	2.0	3.0
5	孙广强		1	9	1.0	1.0
6	吴剑飞		2	36	2.0	2.0