无偏置v-SVM分类优化问题研究

• 作者: 丁晓剑 赵银亮
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: v-支持向量机 偏置 泛化性能 有效集
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1998-2002
• 分类号: TP181
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.01286

摘要

在高维空间中,分类超平面倾向于通过原点,即不需要偏置(b).为了研究在v- SVM分类问题中是否需要b,该文提出了无(b)的v-SVM的对偶优化问题并给出了其优化问题求解方法.该方法通过有效集策略将对偶优化问题转化为等式约束子优化问题,然后通过拉格朗日乘子法将子优化问题转化为线程方程组来求解.实验表明偏置(b)的存在会降低v-SVM的泛化性能,v-SVM只能得到无(b)v-SVM的次优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵银亮	西安交通大学电子与信息工程学院	52	517	12.0	21.0
2	丁晓剑	西安交通大学电子与信息工程学院	6	45	3.0	6.0