近红外光谱法结合C-SVM及v-SVM方法快速无损鉴别淀粉种类

• 作者: 刘野 张秋晨 段紫怡 王莹 窦英 邹婷婷
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱技术 淀粉 马氏距离判别 支持向量机(SVM) 定性分析
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 317-319
• 分类号: TS237
• 语种: 中文

摘要

不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用近红外光谱技术对淀粉种类进行识别.分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、v-支持向量机(v-SVM)建立淀粉种类鉴别的近红外光谱模型；并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果.结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、微分三种预处理方法后,C-SVM和v-SVM分类模型的效果最佳；训练集交叉验证正确率均为98.72％,测试集正确率均达到100％.实验结果表明,该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘野	北京工商大学食品学院	11	62	4.0	7.0
2	王莹		8	35	3.0	5.0
3	邹婷婷	北京工商大学食品学院	4	14	3.0	3.0
4	张秋晨	北京工商大学食品学院	5	15	2.0	3.0
5	段紫怡	北京工商大学食品学院	2	11	2.0	2.0
6	窦英	天津科技大学理学院化学系	3	17	3.0	3.0