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摘要:
针对应用于物流和供应链管理的射频识别(RFID)系统产生的海量路径数据集中的多维频繁路径挖掘的问题进行了深入的研究,提出了Dim-path与Path-dim两种不同的顺序处理非路径维数据和路径数据的多维频繁路径挖掘算法.这两种算法根据RFID路径数据自身的特点,将RFID数据划分为非路径维数据、位置数据、停留时间数据,将多维路径挖掘问题分解为多维模式分析与序列模式挖掘问题处理,来提高算法的效率.实验结果与算法分析都表明,Dim-path算法与Path-dim算法能够有效快速地挖掘多维频繁路径.
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文献信息
篇名 挖掘RFID数据库中多维频繁路径的研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 射频识别(RFID) 多维模式分析 序列模式挖掘 投影数据库
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 803-809
页数 分类号 TP3
字数 7964字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈崚 扬州大学信息工程学院 150 1914 19.0 39.0
2 胡孔法 扬州大学信息工程学院 51 299 11.0 14.0
3 宋爱波 东南大学计算机科学与工程学院 47 1971 16.0 44.0
4 陈竹西 东南大学计算机科学与工程学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别(RFID)
多维模式分析
序列模式挖掘
投影数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导