GPU加速的三维人脸真实表情合成

• 作者: 傅俊康 张宇霆 潘纲 韩松
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸表情合成 主测地分析 径向基函数 泊松方程 GPU
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 747-755
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7101字
• 语种: 中文

摘要

为了对输入的某用户中性表情的三维人脸合成出尽量接近该用户的、带所指定表情类型的三维人脸,提出一种三维人脸表情并行合成算法.使用基于主测地分析(PGA)和径向基函数(RBF)的学习方法建立人脸真实表情模型,并借助泊松方程变形实现表情的合成;由于采用GPU并行执行,因此能够有效地对三维人脸模型进行表情实时合成,且具有高度可并行计算的特性.在Bu-3DFED数据库上的实验结果表明,使用GPU加速后,文中算法的执行速度是使用普通双核CPU执行速度的13倍,并达到近实时合成的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩松	浙江大学计算机科学与技术学院	25	307	10.0	17.0
2	潘纲	浙江大学计算机科学与技术学院	26	568	8.0	23.0
3	傅俊康	浙江大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
4	张宇霆	浙江大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0