深度相机在计算机视觉与图形学上的应用研究

• 作者: 向学勤 潘志庚 童晶
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 深度相机 计算机视觉 计算机图形学
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 481-492
• 分类号: TP391.41
• 字数: 776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.06.001

摘要

越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等,都依赖于对三维场景准确且快速的分析.通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图,其代价高昂且十分耗时.作为距离测量中一种可替代的设备,深度相机拥有传统的三维测量系统所不具备的一些优点,如较低的价格以及较高的拍摄速度等.最近出现了一些小巧低廉的深度相机设备,这将给计算机视觉、计算机图形学、人机交互等领域带来一系列革命性的变化,吸引了众多研究者的关注.对深度相机最新发展情况进行了介绍,并报告了深度相机在计算机视觉、计算机图形学中的应用现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘志庚	浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室	22	729	13.0	22.0
2	童晶	浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室	2	62	2.0	2.0
3	向学勤	浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室	1	44	1.0	1.0