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摘要:
猴王遗传算法具有原理简单、易于计算的优点,但存在猴王点(最优个体)附近空间局部寻优能力弱,进而影响全局搜索能力的局限.通过引入免疫进化算法,对猴王点进行免疫进化迭代优化,使得既加大对最优个体附近解空间搜索的同时,也兼顾了对最优个体附近解空间以外区域的搜索,避免了不成熟收敛;且随着迭代的进行,局部搜索能力不断得到加强,算法以更高的精度逼近全局最优解.对多个典型测试函数的计算,并与猴王遗传算法、改进后的猴王遗传算法和普通爬山算子遗传算法的优化计算结果进行了比较.结果表明猴王免疫进化算法具有更佳的寻优能力和更好的稳定性.
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文献信息
篇名 猴王免疫进化算法
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 猴王 猴王算法 免疫进化算法 猴王免疫进化算法 函数测试
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 数字化校园设计与典型应用
研究方向 页码范围 268-271
页数 分类号 O221.2
字数 2905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2011.z1.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李育强 4 11 1.0 3.0
2 王兵 8 10 2.0 3.0
3 邹艳玲 6 22 2.0 4.0
4 吴启满 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
猴王
猴王算法
免疫进化算法
猴王免疫进化算法
函数测试
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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