基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究

• 作者: 冉欢欢 潘旭东 田俊林
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 猴王遗传算法 硬件演化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201527.061006

摘要

演化硬件作为新的硬件载体,具有自组织、自适应、自修复的能力,是人工智能在高能激光控制方面的一个重要应用.遗传算法是影响硬件演化速度的一个重要因素.针对目前传统遗传算法进化时间长、运算量大的问题,提出了一种改进的猴王遗传算法——种群杂交猴王遗传算法.受自然界生物种群杂交优势的启发,种群杂交猴王遗传算法将参与进化的基因序列划分为Nd个独立进化的子种群.每个子种群独立按照猴王遗传算法进化Ta代形成原始种群的Nd个亚种群后,交换亚种群的猴王基因重复猴王遗传操作,在亚种群中产生具有杂交优势的后代.分析表明:与猴王遗传算法相比,种群杂交猴王遗传算法可以将每一代基因排序的运算量减小到1/Nd,并且更加利于并行实现.基于MATLAB和Modelsim的仿真分析表明:种群杂交猴王遗传算法具有更快的收敛速度和更优的进化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘旭东	中国工程物理研究院高能激光科学与技术重点实验室	19	84	5.0	8.0
5	田俊林	中国工程物理研究院高能激光科学与技术重点实验室	8	17	2.0	3.0
9	冉欢欢	中国工程物理研究院高能激光科学与技术重点实验室	3	2	1.0	1.0