免疫进化算法

• 作者: 丁晶 倪长健 李祚泳
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 进化 算法 免疫 最优个体
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2003.01.020

摘要

研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫进化算法.该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛.在寻优过程中,该新算法还把确定性的变化和随机性的搜索有效地结合在一起,提高了收敛速度.通过马尔可夫链的分析,证明它是全局收敛的.测试表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且可以提高收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	李祚泳	四川大学水电学院	15	446	11.0	15.0
3	倪长健	四川大学水电学院	8	306	6.0	8.0