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摘要:
遥感影像的获取往往受到模糊和噪声的共同影响,使得遥感影像的降质难以归到某一单一降质方式,从而给遥感影像的评价带来困难.在遥感影像小波域统计特性,即子带系数均值呈近似线性关系的基础上,通过对噪声、模糊对影像此线性关系的影响方式及破坏程度的定量分析,来判定影像的噪声和模糊强度,最后,利用二者的加权和作为遥感影像的最终质量评价指标.实验表明,与峰值信噪比指标PSNR 相比,该文指标与结构相似性指标SSIM具有更好的一致性,对噪声影像、模糊影像以及同时存在噪声和模糊的遥感影像能够进行有效的、准确的评价.
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文献信息
篇名 基于小波域自然影像统计特性的无参考遥感影像质量评价
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无参考遥感影像质量评价 影像统计特性 小波变换 噪声和模糊
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2742-2747
页数 分类号 TP751
字数 3874字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00491
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦前清 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 152 2348 24.0 42.0
2 谢伟 武汉大学计算机学院 61 418 12.0 17.0
3 林立宇 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 12 103 5.0 10.0
4 张飞艳 武汉大学电子信息学院 6 68 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无参考遥感影像质量评价
影像统计特性
小波变换
噪声和模糊
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大16开
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