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摘要:
针对混合极性的最佳极性优化问题,提出一种基于并行表格技术的遗传算法.在3n混合极性搜索过程中,采用并行表格技术计算遗传算法中种群的适应度函数;并行表格技术不按变量顺序产生on-set项,克服了在传统表格技术中顺序产生相关项造成数据相关性问题,有效地提高了CPU利用率.实验结果表明文中算法在保证最优结果的同时,可平均缩短8%的处理时间.
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文献信息
篇名 针对混合极性的并行表格技术的遗传算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 逻辑综合 遗传算法 计算机辅助设计 混合极性
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 VLSI设计与测试及电子设计自动化
研究方向 页码范围 1938-1943
页数 分类号 TN702
字数 5427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐红英 7 18 2.0 4.0
2 杨萌 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 7 26 4.0 4.0
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逻辑综合
遗传算法
计算机辅助设计
混合极性
研究起点
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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