基于激光光致发光光谱的发票真伪鉴别方法研究

• 作者: 杨勇 杨琴 田永红
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 激光光致发光 发票 遗传算法 高斯拟合 BP神经网络 真伪鉴别
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 页码范围: 3328-3331
• 分类号: O433|FS10.42
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)12-3328-04

摘要

用激光光致发光光谱技术对发票真伪的快速鉴别进行了研究.首先采集80个真假发票样本的激光光致发光光谱数据,然后利用遗传算法对谱线重叠严重的566～669nm波段进行高斯拟合,提取特征参数,再结合BP神经网络技术建立鉴别模型.结果表明,从104个光谱数据提取13个特征参数,真假发票的拟合确定系数R2分别为0.997 89和0.996 83,相对标准差RSD分别为0.017 052和0.022 362,有效实现对原始光谱特征信息的提取和简化；将13个特征参数和2个评估参数R2,RSD作为BP神经网络的输入变量,模型质量最高,对60个建模发票样本和20个未知发票样本的识别准确率均达到100％.说明文章提出的光谱分析方法具有很好的分类和鉴别作用,为发票真伪的快速鉴别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田永红	长江大学物理科学与技术学院	24	50	4.0	6.0
2	杨勇	中国地质大学数学与物理学院	56	466	13.0	20.0
3	杨琴	长江大学物理科学与技术学院	20	74	3.0	8.0