Fuzzing测试中样本优化算法的分析与改进

• 作者: 于璐 沈毅
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: Fuzzing技术 Peach 漏洞挖掘 测试用例
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 学术技术
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2011.04.006

摘要

Fuzzing测试是一种基于缺陷注入的自动软件测试技术.近几年来,广泛应用于软件测试、安全漏洞挖掘等领域.Peach 是基于Fuzzing技术实现的跨平台测试框架,具有灵活性、可重用等特点,是Fuzzing测试的代表工具之一.Fuzzing测试要求对测试用例进行优化来提高测试效率,对Peach的样本优化工具minset的工作过程进行了分析,并对其进行了改进.实验证明,改进后的minset可以提高后续测试用例的有效性,从而提高Fuzzing的测试效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于璐	解放军理工大学指挥自动化学院	3	8	1.0	2.0
2	沈毅		3	8	1.0	2.0