基于模拟退火的文化混合双聚类优化算法

• 作者: 朱娴 马卫
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双聚类 基因表达数据 模拟退火法 文化算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.07.014

摘要

双聚类是用基因表达数据矩阵中部分行与列的相互表达水平,即矩阵中的子矩阵.文章提出一种基于模拟退火的文化混合优化算法,以文化算法为整体框架嵌入模拟退火法,作为种群空间的一个演化过程,避免模拟退火的概率突跳性缺点.在酵母细胞数据集实验中,文中的算法在时间消耗增加不多的情况下,搜索出的双聚类质量高,实验效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马卫	南京旅游职业学院工程技术系计算机教研室	27	164	9.0	12.0
2	朱娴	南京理工大学紫金学院计算机系	21	34	3.0	4.0