基于改进HSMM的设备故障预测方法研究

• 作者: 夏震宇 杨波
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 故障诊断 隐半马尔科夫模型 状态持续时间
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 118-122
• 分类号: TP 301.6
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.08.027

摘要

针对传统隐半马尔科夫模型( HSMM)在故障诊断和预测应用中存在的不足,对传统HSMM做了以下改进:一是将状态持续时间概率分布和监测值概率分布连续化,并假定其服从威布尔分布;二是基于状态开始时间的识别,提出了状态剩余持续时间;三是提出了时变转移概率的概念,给出了各时刻转移概率的计算方法.确立了基于改进HSMM的故障诊断和预测的方法体系,给出了故障诊断判据和设备剩余寿命的计算式.案例研究表明方法是合理有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏震宇	海军工程大学管理工程系	3	19	3.0	3.0
2	杨波	海军工程大学管理工程系	20	63	4.0	7.0