基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法

• 作者: 周敏 林已杰 赖清
• 来源期刊: 西南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 软件老化 BP神经网络 马尔科夫模型 预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 193-197
• 分类号: TP311
• 字数: 2632字
• 语种: 中文

摘要

针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏	西南大学信息中心	19	78	5.0	8.0
2	赖清	重庆医科大学计算机教研室	9	39	3.0	6.0
3	林已杰	西南大学信息中心	5	31	4.0	5.0