基于模式识别的智能入侵检测系统

• 作者: 邱树伟
• 来源期刊: 四川理工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 人工智能 模式识别 近邻法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TP393
• 字数: 4337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.01.022

摘要

文章分析了入侵检测的基本理论和技术,结合模式识别的原理及其与入侵检测的相似性,论证了将模式识别方法应用于入侵检测的可行性,同时,运用近邻法、K-近邻法和 K-均值法等关键技术设计了基于模式识别的智能入侵检测系统,仿真实验表明,该系统具备较高的检测率和较低的误警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱树伟	汕头职业技术学院计算机系	21	86	5.0	8.0