基于近红外网络的小麦品质监测

• 作者: 朱大洲 杨小冬 王纪华 赵柳 马智宏 黄文江
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外网络 近红外光谱 小麦 谷物
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化·农业信息技术
• 页码范围: 1806-1814
• 分类号: S512.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.09.006

摘要

[目的]利用自行建立的中国谷物主产区的近红外分析网络,研究小麦的品质分布监测、品种鉴别及种植省份的区域划分.[方法]应用FOSS公司的Infratec 1241型近红外分析仪构建谷物品质近红外分析网络,该网络主要由网络主机、参比实验室、网络管理中心和分布于中国粮食主产省区的网络子机构成.利用该近红外分析网络并结合GPS定位采样技术和GIS技术,对2009年的冬小麦品质分布进行监测:采用软独立建模分类法(SIMCA)对获取的近红外光谱进行分析,建立小麦品种、所在省份的识别模型.[结果]通过网络中心建立和管理模型,可以有效节约成本并具有统一的准确度和精度,该网络的一致性较好,子机与主机的相关系数高于0.92.基于该网络可构建不同尺度区域下的小麦品质分布图,从而获得不同地区小麦品质的分布信息.根据近红外网络提供的光谱数据,可进一步对小麦的品种和所在省份进行区分,对山东省5个小麦品种的识别正确率>80%,对北京、山东、江苏三省所种植的小麦的区分准确率>90%.[结论]近红外网络在小麦的品质区划分布、品种鉴别及种植省份识别方面具有较大应用潜力,可提供大范围的小麦品质数据支撑,从而为优质优价收购和政府决策提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
2	王纪华		205	6742	46.0	66.0
6	朱大洲		23	374	12.0	19.0
8	马智宏		14	276	10.0	14.0
11	赵柳		1	20	1.0	1.0
12	杨小冬		5	51	3.0	5.0