一种基于平行坐标的度量模型及其应用

• 作者: 胡俊 高芳 黄厚宽
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 可视化 平行坐标法 度量指标 度量模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 177-185
• 分类号: TP391
• 字数: 6940字
• 语种: 中文

摘要

分析了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,提出了一种基于平行坐标技术的度量指标体系,证明了其中的相关性质与结论,并给出基于平行坐标技术的度量模型以及在实验数据上的应用例.结果表明这种方法对于数据挖掘中的数据可视化表示是有效的.基于度量指标的可视化技术在对可视对象的分析处理上可以借助适用的数学方法建模与评测,这有助于数据挖掘可视化的研究与应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
2	胡俊	北京交通大学计算机与信息技术学院	12	74	5.0	8.0
4	高芳	北京交通大学计算机与信息技术学院	3	27	2.0	3.0