基于人工神经网络的交通污染可视化技术研究

• 作者: 朱国成 白建军
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 交通 可视化 GIS MAtlab
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 17-19
• 分类号: TP183
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2011.03.006

摘要

为了解决交通污染预防问题,以重庆市渝中区中山路为研究对象,实地监测样本数据,建立样本数据库.采用人工神经网络算法,利用MATLAB7.5神经网络工具箱,借助样本数据库训练交通污染物控制神经网络模型结构.利用Visure Foxpro9.0完成训练好的人工神经网络仿真系统开发.为实现神经网络仿真交通污染物可视化、实地进行地理数据采集、建立空间数据库,构造CIS系统.系统开发结果表明,将人工神经网络仿真技术与GIS技术结合应用的交通污染控制可视化技术,可以自动有效地呈现交通污染物浓度分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国成	重庆工商大学现代教育信息中心	6	49	4.0	6.0
2	白建军		2	2	1.0	1.0