图像和视频中基于部件检测器的人体姿态估计

• 作者: 劳世竑 艾海舟 苏延超
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人体姿态估计 边缘力场特征 置信度传播
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1413-1419
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.01042

摘要

人体姿态估计是计算机视觉领域中的一个关键问题,可以应用于人体活动分析,人机交互以及视频监视等方面.该文针对单目图像和视频中的人体姿态估计问题,基于部件及图推理的方法,对观测模型和推理方法提出改进.该文设计实现了一种旋转不变的边缘力场特征,采用基于边缘力场特征的Boosting分类器作为观测模型,并利用一种基于粒子采样和置信度传播的优化算法进行姿态估计.算法的性能和速度在几个数据集上得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾海舟	清华大学计算机与科学技术系	27	3139	21.0	27.0
2	苏延超	清华大学计算机与科学技术系	1	30	1.0	1.0