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摘要:
针对复杂背景和光照变化条件下的人脸跟踪问题,提出了一种适于嵌入式环境的实时人脸跟踪方法.该方法使用帧差法检测出运动区域,在运动区域内进行AdaBoost人脸检测并进而提取人脸特征点,运用距离约束的金字塔形Lucas-Kanade方法跟踪人脸特征点.当特征点丢失较严重时,重新选取特征点进行跟踪.实验结果表明,该方法有较鲁棒的跟踪性能,在嵌入式环境下能够实时跟踪人脸.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种嵌入式环境下的实时人脸跟踪方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸跟踪 AdaBoost 人脸检测 帧差法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 143-145
页数 分类号 TP391.41
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 浙江大学计算机学院浙江大学浙江省服务机器人重点实验室 142 830 15.0 23.0
2 嵇存美 浙江大学计算机学院浙江大学浙江省服务机器人重点实验室 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸跟踪
AdaBoost
人脸检测
帧差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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