识别应用流量的一种新方法

• 作者: 余顺争 王变琴
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 流量识别 自动提取应用特征 频繁项挖掘 应用会话
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与通信技术研究
• 页码范围: 875-880
• 分类号: TP393
• 字数: 8911字
• 语种: 中文

摘要

当今网络环境中,新型、未知应用大量涌现、并且网络技术日新月异,这对网络流量的识别带来严重挑战.传统的基于IANA端口的应用识别方法逐渐失效,利用流行为统计特征的流量分类方法在精度和实时性上又存在先天的缺陷.本文提出了一种新型的基于数据挖掘的应用识别方法,该方法从应用会话内容中自动提取应用特征,然后根据特征匹配识别应用.通过仿真实验测试识别率、正确率及综合指标,结果表明算法是有效性,能够实现应用层流量的精确分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余顺争	中山大学信息科学与技术学院	60	744	15.0	24.0