基于逆系统的青霉素发酵软测量

• 作者: 孙晓天 孙玉坤 张瑶 黄永红
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态递归模糊神经网络 逆系统方法 青霉素 软测量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TP273
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2011.01.012

摘要

针对青霉素发酵过程中菌体浓度、基质浓度、产物浓度等关键参量难以直接测量的难题,将逆系统方法与动态递归模糊神经网络(DRFNN)相结合,提出一种基于动态递归模糊神经逆的青霉素发酵软测量方法.在证明了系统可逆的条件下,得到系统的逆模型;再应用DRFNN网络所具有的自学习,自适应能力以及对任意非线性的逼近能力,对该模型进行了辨识,并将辨识好的逆模型串联在发酵系统之后,能够实现发酵系统的"线性化".仿真结果表明,该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量实现了预估,且达到了较高的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	黄永红	江苏大学电气信息工程学院	121	1023	18.0	25.0
3	张瑶	江苏大学电气信息工程学院	10	75	5.0	8.0
4	孙晓天	北京化工大学信息科学与技术学院	6	45	4.0	6.0