基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法

• 作者: 仇毅 孙玉坤 嵇小辅 马长华 黄丽
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵 软测量 粒子群模糊神经网络 逆系统
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2011.06.016

摘要

青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程,发酵过程中一些关键参数(如菌体质量浓度Px、基质质量浓度ps和产物质量浓度(pP)难以通过常规仪表在线测量,这些参数的获取非常耗时和困难.提出一种基于粒子群模糊神经网络逆(PSO-FNN逆)的软测量方法.首先给出青霉素发酵过程数学模型,然后根据逆系统理论证明其可逆性,在此基础上构建基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量模型,最后通过仿真验证该方法性能.仿真结果表明:PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法能够结合基于发酵机制和纯数据驱动2种软测量方法的优点,对不直接可测的关键参数实现在线软测量,较PSO-BPNN逆和PSO-BPNN软测量方法具有更高的预测精度和更强的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽	江苏大学电气信息工程学院	17	142	7.0	11.0
2	孙玉坤		70	555	13.0	19.0
3	嵇小辅	江苏大学电气信息工程学院	41	524	13.0	22.0
4	马长华	江苏大学电气信息工程学院	15	351	10.0	15.0
5	仇毅	江苏大学电气信息工程学院	1	2	1.0	1.0