基于PSO-ANN逆的发酵过程软测量建模

• 作者: 孙玉坤 嵇小辅 王博 黄丽 黄永红
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵 软测量 粒子群 逆系统 建模
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 300-304
• 分类号: TP18
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.03.011

摘要

针对发酵过程中一些关键生化参量难以通过常规仪表实时测量,而制约发酵生产过程优化控制的问题,提出一种基于粒子群神经网络逆(PSO-ANN逆)的发酵软测量建模方法,以青霉素发酵过程为背景,首先建立其虚拟予系统数学模型,并构建发酵过程逆模型；其次,提出PSO-ANN逆的软测量实现方法,以克服解析法逆运算的复杂性甚至难于实现的问题；最终构建PSO-ANN逆软测量模型,并进行试验及仿真.结果表明:该软测量建模方法能够将机理建模与数据驱动建模方法相结合,充分利用对象模型的先验知识和经验数据,有效解决了青霉素发酵过程中不可在线测量的关键参量实时测量难题,其训练和测试误差分别达到0.037 2和0.046 1,模型具有较高的预测精度和较强的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	江苏大学电气信息工程学院	38	215	9.0	13.0
2	黄永红	江苏大学电气信息工程学院	121	1023	18.0	25.0
3	黄丽	江苏大学电气信息工程学院	17	142	7.0	11.0
4	孙玉坤		70	555	13.0	19.0
5	嵇小辅	江苏大学电气信息工程学院	41	524	13.0	22.0