基于地下水位变化的滑坡预测时序分析

• 作者: 孙红月 尚岳全 王智磊
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边坡工程 滑坡预测 地下水位 堆积体滑坡 时间序列分析 向量自回归
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2276-2284
• 分类号: P642.22
• 字数: 8277字
• 语种: 中文

摘要

松散堆积土滑坡受地下水位变化影响显著,地下水位变化先于地表位移,易于监测.在坡体表面位移与地下水位之间建立联系,将地下水位监测作为滑坡预测的手段或辅助预测手段具有广泛的应用前景.相关数据序列分析可借助向量自回归模型,其兼顾数据序列的相关性分析和回归分析,可用于研究时间顺序数据间的滞后效应及多种时序间的联系.基于地下水位变化会引起滑坡下滑推力改变的认识,将实测地下水位变化的时序数据转化为推力引起土体位移加速度的改变,建立实测滑坡位移变化加速度与根据地下水位变化引起滑坡推力变化的计算标称加速度的向量自回归模型,可判断坡体表面位移受地下水位影响的规律及相应的滞后时间.所建立模型应用于上虞-三门高速公路6#滑坡分析,验证模型在滑坡位移预测中的有效性,为相关滑坡工程的预测分析提供了参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚岳全	浙江大学建筑工程学院	152	3804	36.0	55.0
2	孙红月	浙江大学海洋科学与工程学系	95	1828	25.0	40.0
3	王智磊	浙江大学建筑工程学院	11	92	4.0	9.0