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摘要:
Web用户访问多是匿名访问,Web日志挖掘的主要目标是从Web访问记录中抽取用户行为模式,通过分析挖掘结果理解用户的行为,从而改进站点的结构.Web日志挖掘第一步是进行数据预处理.数据预处理是Web页面分析中最耗时的阶段,首先研究了数据预处理的过程,包括数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充.提出了一种路径补充的算法,并通过实验验证了路径补充对规则抽取的数量和规则抽取的质量均有显著影响的假设,评估了Web日志挖掘中路径补充的作用,这也为Web日志挖掘中数据预处理应进行到何种程度提供了实验基础.
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Web挖掘
浏览模式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Web日志挖掘中路径补充的影响评
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 数据预处理 路径补充 评估
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 226-229
页数 分类号 TP3
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡卫欣 中国民航大学航空工程学院 2 5 2.0 2.0
2 冯振宇 中国民航大学航空工程学院 82 283 10.0 14.0
3 杨剑 石家庄铁道大学四方学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
数据预处理
路径补充
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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