药物分子胎盘屏障渗透的支持向量回归模型

• 作者: 周建平 李伟 杨胜勇
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 胎盘屏障 支持向量回归 描述符选择 参数优化
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 872-876
• 分类号: O641.121
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1656.2011.07.013

摘要

药物分子透过胎盘屏障进入胎儿体内可能对胎儿造成不良影响,在临床及药物研发中评估药物分子的胎盘屏障渗透能力,对于保护受孕期的妇女以及胎儿,都有着十分重要的作用.本文使用了组合的遗传算法-共轭梯度-支持向量回归(GA-CG-SvR)方法,建立了一个药物分子胎盘屏障渗透的预测模型.对于所建模型,使用5重交叉验证和独立测试集方法进行了验证,预测值和实验值的相关系数分别达到0.82和0.77.我们也讨论了描述符选择和参数优化对SVR模型预测精度的影响,并将GA-CC-SVR模型与常用的多重线性回归(MLR)模型和K最邻近节点法(KNN)模型进行了比较,结果表明,GA-CG-SVR模型的预测精度明显优于其他方法建立的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室	239	1303	18.0	26.0
2	杨胜勇	四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室	15	92	7.0	9.0
3	周建平	四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室	1	0	0.0	0.0