基于改进粒子群算法的电站锅炉NOx排放预测控制及优化

• 作者: 冯磊华 杨锋 桂卫华
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 NOx排放 支持向量机 改进粒子群优化 预测控制
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2018-2022
• 分类号: TK323
• 字数: 3557字
• 语种: 中文

摘要

基于支持向量机算法建立锅炉NOx排放模型,并利用实炉热态数据对模型进行校验.应用一种改进的粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化,并与一般线性粒子群优化算法进行对比.研究结果表明,NOx排放量明显降低,且改进的优化算法收敛性更好,为锅炉NOx排放的预测控制提供了更好的方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	冯磊华	中南大学信息科学与工程学院	21	98	6.0	9.0
6	杨锋		14	67	5.0	7.0