基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估

• 作者: 李孜军 石东平
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全工程 粗糙集 模糊评判 神经网络 隧道安全
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 安全评价
• 页码范围: 231-235
• 分类号: X947
• 字数: 5482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6094.2011.06.054

摘要

为了有效地对隧道施工进行安全状态评估,建立了以人-机-环-管理系统为基础的隧道施工安全状态评估指标体系,构造了基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估模型.该模型通过粗糙集约简输入变量,提炼学习样本,再利用神经网络对其进行训练和评价,提出了使用层次分析法和模糊数学的方法对隧道施工安全整体综合评判,得到的评价值作为神经网络训练目标值的方法.实际结果表明,通过使用该模型方法,神经网络训练的条件属性由原来的17个变成6个,训练周期由原来的2 992次减少为1 637次,泛化能力、安全状态评估的结果都优于约减前,能够对隧道施工安全状态做出有效的评估结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孜军	中南大学资源与安全工程学院	72	679	15.0	21.0
2	石东平	中南大学资源与安全工程学院	16	112	7.0	10.0