粗糙集模糊神经网络在火炮伺服系统中的应用

• 作者: 江秀红 董宁
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 自动控制技术 粗糙集 逆控制 火炮伺服系统
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2008.01.006

摘要

火炮的射击力矩会引起车体姿态的变化,从而影响火炮的射击精度.将粗糙集理论中的贪心算法和缺省规则获取算法应用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中,构成粗糙集模糊神经网络;利用此网络对受到射击力矩扰动影响的某方位向火炮伺服系统进行逆建模,并将学习得到的模型作为逆控制系统的控制器来消除扰动.仿真表明此方法能快速消除射击力矩对重定位的影响,新网络与原网络相比,在精简决策规则、缩短训练时间和提高误差精度等方面也都有显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董宁	北京理工大学自动控制系	13	97	5.0	9.0
2	江秀红	沈阳航空工业学院自动控制系	29	49	4.0	5.0